Microsoft Data Insights Summit Videos Published — by Chris Web’s Blog

The Microsoft Data Insights Summit finished today, and the videos of the sessions have already (!!) been published online here: https://www.youtube.com/user/mspowerbi/playlists?sort=dd

via Microsoft Data Insights Summit Videos Published — Chris Webb’s BI Blog

Big Data or Small Data

Τελικά Big data ή Small data, δεν έχει μεγάλη σημασία. Δεν έχει σημασία τι μέγεθος έχουν τα δεδομένα που κατέχει ένας οργανισμός ή μία επιχείρηση ή μια δημόσια υπηρεσία.

Σημασία έχει να θέλει να τα αφουγκραστεί, να θέλει να τα μελετήσει. Είναι σίγουρο πως κάτι ωφέλιμο θα προκύψει κι ας μην υπάρχουν “θάλασσες” δεδομένων (seas of data) ή “ωκεανοί” δεδομένων (oceans of data), διαθέσιμα.

Μια “βόλτα” με “πλεούμενο” την κάνεις και σε μια απλή λιμνούλα.

Lake of Data = f(Σ{ponds of data} from 1 …n)  (data-lake)

Sea of Data = f(Σ{lakes of data} from 1 …n) (data-sea)

Ocean of Data = f(Σ{seas of data} from 1 …n) (data-ocean)

Με Εκτίμηση

[GRUsersOfBIApps Admin]

 

Ορολογία της Ημέρας (T.O.D) – 26/6/2017 [Enterprise Search]

Enterprise search is the organized retrieval of structured and unstructured data within an organization. Properly implemented, enterprise search creates an easily navigated interface for entering, categorizing and retrieving data securely, in compliance with security and data retention regulations. An organization may make search available to clients and business partners as well as employees.

The quality of enterprise search results is reliant upon the description of the data by the metadata. Effective metadata for a presentation, for example, should describe what the presentation contains, who it was presented to, and what it might be useful for. Given the right metadata, a user should be able to find the presentation through search using relevant keywords.

There are a number of kinds of enterprise search, including local installations, hosted versions, and search appliances, sometimes called “search in a box.” Each has relative advantages and disadvantages. Local installations allow customization but require that an organization has the financial or personnel resources to continually maintain and upgrade the investment. Hosted search outsources those functions but requires considerable trust and reliance on an external vendor. Search appliances, the least expensive option, may offer no customization at all.

Enterprise search software has increasingly turned to a faceted approach. Faceted search allows all of the data in a system to be reduced to a series of drop down menus, each narrowing down the total number of results, which allows users to narrow a search to gradually finer and finer criteria. The faceted approach improves upon the keyword search many users might think of (the Google model) and the structured browse model (the early Yahoo model). In the case of keyword search, if the end user doesn’t enter the correct keyword or if records weren’t added in a way that considers what end users might be looking for, a searcher may struggle to find the data. Similarly, in a browsing model, unless the taxonomies created by the catalogers of an enterprise’s information make intuitive sense to an end user, ferreting out the required data will be a challenge.

Enterprise search is complex. Issues of security, compliance and data classification can generally only be addressed by a trained knowledge retrieval expert. That complexity is further complicated by the complexity of an enterprise itself, with the potential for multiple offices, systems, content types, time zones, data pools and so on. Tying all of those systems together in a way that enables useful information retrieval requires careful preparation and forethought.

Vendors of enterprise search products include Oracle, SAP, IBM, Google and Microsoft.

Many Thanks to TechTarget for its incredible content.

[GRUsersOfBIApps Admin]

Ορολογία της Ημέρας (T.O.D) – 22/6/2017 [Agile BI]

Agile BI is an approach to business intelligence (BI) that incorporates Agile software development methodologies to accelerate and improve the outcomes of BI initiatives.

When an organization embraces Agile BI, it generally embeds Agile software developers in the organization’s business intelligence team. As with all Agile initiatives, BI projects are broken down into a series of smaller projects that are planned for, developed, tested and rolled out on a continuous basis. This iterative approach facilitates continuous improvement and helps an organization adapt more quickly to changing market conditions and organizational goals.

Each iteration of an Agile BI project is planned and reviewed by both the software development team and the business owners who have requested work. The close collaboration between business and IT results in better communication, more clearly-defined goals and end results that more accurately meet expectations.

As with any Agile initiative, Agile BI tends to reduce total cost of change (TOC) and promote a culture that values reflection, accepts change and understands how to respond flexibly to shifts in organizational value. Because BI project iterations are released on a regular basis, changes to a business intelligence dashboard or data warehouse can be made functional in a matter of weeks or months, providing business users with the information they need to make data-driven decisions much faster than could be realized with a more traditional waterfall project approach.

Many thanks to WhatIs

[GRUsersOfBIApps Admin]

ΜΥΦ ή ΣΝΙΦ ΣΝΙΦ? (03)

Στο τρίτο λοιπόν μέρος των ΜΥΦ – επανερχόμεθα και λέμε ότι…

Έχουμε Ν Χρήστες (επιχειρήσεις) οι οποίες υποβάλλουν με βάση το νόμο, Κ αριθμό λιστών – αρχείων με παραστατικά στην εφαρμογή, έκαστη. Άρα ο αριθμός των αρχείων είναι Ν χ Κ, ένας αριθμός πολύ μεγάλος ήδη, αφού είναι πολλές και οι επιχειρήσεις στην χώρα μας. Ο Ν χ Κ είναι ο αριθμός των αρχείων για μία υποβολή φυσικά. Για συγκεκριμένη χρονική περίοδο, πχ ένα έτος. Όπως είναι λογικό, αν η εξίσωση ή ισότητα πολλαπλασιαστεί με τον αριθμό της Συχνότητας με την οποία επιθυμεί το Υπουργείο Οικονομικών, την υποβολή των ΜΥΦ, (κάθε μήνα, κάθε τρίμηνο αρχικά, μετά έγινε εξάμηνο και τώρα έτος), τότε ο αριθμός των αρχείων μεγαλώνει σε Ν χ Κ χ Σ και μαζί μεγαλώνει και ο όγκος τους σε GB. Continue reading

ΜΥΦ ή ΣΝΙΦ ΣΝΙΦ? (02)

… ΜΥΦ λοιπόν και …

παρά την επεισοδιακή έναρξη του μέτρου αυτού, οι Λογιστές ανά την Ελλάδα, προσπάθησαν και συνεχίζουν να προσπαθούν, ώστε να ακολουθήσουν το γράμμα του νόμου.

Το ζήτημα όμως που προκαλεί τις μεγάλες διαμαρτυρίες και διενέξεις δεν είναι άλλο από τις “Αποκλίσεις” που εμφανίζονται μετά την υποβολή, από τον έλεγχο που γίνεται από το σύστημα. Έτσι οι λογιστές παιδεύονται χωρίς να βγαίνει νόημα με ανούσιο κόστος. Ο βασικότερος λόγος των αποκλίσεων, δεν είναι άλλος από τον ετεροχρονισμό της έκδοσης – αποστολής – παραλαβής των παραστατικών από εταιρεία σε εταιρεία.

Αυτό το φαινόμενο, που οφείλεται σε διάφορες αιτίες (φόρτος εργασίας, καθυστερήσεις αποστολών, κ.α) προκαλεί ανησυχίες και διαφορές – αποκλίσεις, στους ελέγχους που κάνει το υπουργείο Οικονομικών. Κυριότερος βραχνάς λοιπόν του συστήματος, είναι ένα φαινόμενο που δηλώνει πως “τίποτα δεν είναι τέλειο” σε αυτόν τον κόσμο και άρα …όταν κάτι δεν μπορεί να τελειοποιηθεί, το μόνο που αξίζει να κάνει κάποιος, είναι να το αποδεχθεί και να το “παρακάμψει”.

Πως θα μπορούσε να γίνει αυτό? Ας δούμε λοιπόν στην συνέχεια μια λίγο πιο διαφορετική θεώρηση.

…συνεχίζεται…

by guobia_admin

ΜΥΦ ή ΣΝΙΦ ΣΝΙΦ? (01)

Θυμάμαι από παλιά μια λέξη που εμφανιζόταν συχνά σε παιδικά κόμιξ, καθώς και σε κόμιξ ενηλίκων, που η βασική της χρήση ήταν να προσομοιώσει τον ήχο του αναφιλητού ενός ατόμου ή ενός παιδιού που κλαίει και ρουφάει την μύτη του. Αυτή η “ηχητική λέξη” ακούει στο όνομα “ΣΝΙΦ”.

Κοιτάξτε τώρα σύμπτωση, το ΣΝΙΦ κάνει ρήμα με το γνωστό και πολυτάραχο ΜΥΦ. Ναι ναι – με τις γνωστές λίστες ΜΥΦ, που οι λογιστές καλούνται κάθε χρόνο να υποβάλλουν στην Εφορία (TaxisNet κλπ), ώστε να είναι δυνατή η διασταύρωση στοιχείων μεταξύ επιχειρήσεων, πχ. της Α που είναι πελάτης για την Β (άρα Β είναι προμηθευτής της Α) και της Γ που είναι πελάτης της Α (άρα Α είναι προμηθευτής της Γ), και πάει λέγοντας.

Η διασταύρωση αυτών των στοιχείων έχει ως κύριο σκοπό την ανίχνευση και τον εντοπισμό φαινομένων φοροδιαφυγής, όπως η έκδοση και διανομή πλαστών τιμολογίων.

συνεχίζεται …

guobia_admin