Ορολογία της Ημέρας (T.O.D) – [Computer Literacy]

[Computer Literacy] = [Παιδεία Υπολογιστών]

Παιδεία Υπολογιστών ή Υπολογιστικός Αλφαβητισμός είναι οι Γνώσεις για την τεχνολογία πληροφοριών που εστιάζουν στον τρόπο λειτουργίας των τεχνολογιών που βασίζονται σε υπολογιστές.

@GRUsersOfBIApps

Βρείτε μας και στο twitter στην διεύθυνση @GRUsersOfBIApps

Ορολογία της Ημέρας (T.O.D) – [Information Systems Literacy]

[Information Systems Literacy] = [Παιδεία Πληροφοριακών Συστημάτων]

Παιδεία Πληροφοριακών Συστημάτων, είναι η Ευρεία κατανόηση των πληροφοριακών συστημάτων που περιλαμβάνει συμπεριφορικές γνώσεις για τους οργανισμούς και τα άτομα που χρησιμοποιούν πληροφοριακά συστήματα, καθώς και τεχνικές γνώσεις για τους υπολογιστές.

@GRUsersOfBIApps

Βρείτε μας και στο twitter στην διεύθυνση @GRUsersOfBIApps

Ορολογία της Ημέρας (T.O.D) – [CBIS – Computer Based Information Systems]

[CBIS – Computer Based Information Systems] = [Πληροφοριακά Συστήματα βασισμένα σε Υπολογιστές]

Είναι Πληροφοριακά Συστήματα που βασίζονται σε υλικό και λογισμικό υπολογιστών για την επεξεργασία και διάδοση των πληροφοριών.

Ευχαριστούμε που μας διαβάσατε και πάλι.

@GRUsersOfBIApps

Βρείτε μας και στο twitter στην διεύθυνση @GRUsersOfBIApps

Ορολογία της Ημέρας (T.O.D) – [Formal System]

[Formal System] = [Επίσημο Σύστημα]

Επίσημο Σύστημα είναι ένα σύστημα που βασίζεται σε αποδεκτούς και σταθερούς ορισμούς δεδομένων και διαδικασιών και το οποίο λειτουργεί με προκαθορισμένους κανόνες.

@GRUsersOfBIApps

Βρείτε μας και στο twitter στην διεύθυνση @GRUsersOfBIApps

Ορολογία της Ημέρας (T.O.D) – [Feedback]

[Feedback] = [Ανατροφοδότηση – Αναπληροφόρηση]

Ανατροφοδότηση – Αναπληροφόρηση είναι η “Έξοδος (output)” που επιστρέφει στα κατάλληλα μέλη του οργανισμού για να τα βοηθήσει να αξιολογήσουν ή να διορθώσουν την “Είσοδο (input)”.

@GRUsersOfBIApps

Βρείτε μας και στο twitter στην διεύθυνση @GRUsersOfBIApps

Ορολογία της Ημέρας (T.O.D) – [Output]

[Output] = [Έξοδος]

Έξοδος (παραγόμενο – αποτέλεσμα) output είναι η Διανομή επεξεργασμένων πληροφοριών στους ανθρώπους που θα τις χρησιμοποιήσουν ή στις δραστηριότητες για τις οποίες θα χρησιμοποιηθούν.

Επίσης με την έννοια του output συνδέονται, η θεωρία Input-Output, το γνωστό αγγλοσαξονικό σλόγκαν garbage-in garbage-out που ισχύει για πληροφοριακά συστήματα ή για την χρηματοικονομική λογιστική.

Ουσιαστικά όλα αυτά σημαίνουν – “αν ταίσεις το σύστημα με ακαθαρσίες – τότε ακαθαρσίες θα βγάλει ως τελικό αποτέλεσμα”.

@GRUsersOfBIApps

Βρείτε μας και στο twitter στην διεύθυνση @GRUsersOfBIApps

Ορολογία της Ημέρας (T.O.D) – [Processing]

[Processing] = [Επεξεργασία]

Επεξεργασία – το κρίσιμο στάδιο για την πορεία της οποιασδήποτε πληροφορίας, είναι η Μετατροπή, η κατάλληλη διαχείριση, και η Ανάλυση της πρωτογενούς εισόδου, σε μια μορφή περισσότερο κατανοητή από τους ανθρώπους.

Το στάδιο της επεξεργασίας είναι μεγίστης σημασίας για την Εποχή της Πληροφορίας και για το φαινόμενο των Big Data.

Ευχαριστώ που διαβάσατε.

@GRUsersOfBIApps

Βρείτε μας και στο twitter στην διεύθυνση @GRUsersOfBIApps

 

Ορολογία της Ημέρας (T.O.D) – [Input]

[Input] = [Εισαγωγή – Είσοδος]

Εννοο΄με με την λέξη αυτή – την εισαγωγή δεδομένων – την είσοδο δεδομένων  – δηλαδή την σύλληψη ή συλλογή πρωτογενών δεδομένων μέσα από τον οργανισμό ή από το εξωτερικό περιβάλλον του, με σκοπό την επεξεργασία τους εντός ενός πλροφοριακού συστήματος.

@GRUsersOfBIApps

Βρείτε μας και στο twitter στην διεύθυνση @GRUsersOfBIApps

Ορολογία της Ημέρας (T.O.D) – [Data]

[Data] = [Δεδομένα]

Επίσης όρος της Αγγλοσαξονικής στον πληθυντικό (χωρίς ενικό αριθμό). Δεδομένα είναι Ροές πρωτογενών στοιχείων που αντιπροσωπεύουν γεγονότα που συμβαίνουν σε οργανισμούς ή στο φυσικό περιβάλλον, πριν αυτά οργανωθούν και διευθετηθούν σε μορφή κατανοητή και χρήσιμη στους ανθρώπους.

Αν δεν είστε εξοικειωμένοι με την άλλη μεγάλη έννοια που σχετίζεται με τα Δεδομένα – τα ΜΕΓΑΛΑ ΔΕΔΟΜΕΝΑ (Big Data) αυτό το blog είναι ότι χρειάζεστε για να μπείτε στο πνεύμα.

Ευχαριστώ.

@GRUsersOfBIApps

Βρείτε μας και στο twitter στην διεύθυνση @GRUsersOfBIApps

Big Data or Small Data

Τελικά Big data ή Small data, δεν έχει μεγάλη σημασία. Δεν έχει σημασία τι μέγεθος έχουν τα δεδομένα που κατέχει ένας οργανισμός ή μία επιχείρηση ή μια δημόσια υπηρεσία.

Σημασία έχει να θέλει να τα αφουγκραστεί, να θέλει να τα μελετήσει. Είναι σίγουρο πως κάτι ωφέλιμο θα προκύψει κι ας μην υπάρχουν “θάλασσες” δεδομένων (seas of data) ή “ωκεανοί” δεδομένων (oceans of data), διαθέσιμα.

Μια “βόλτα” με “πλεούμενο” την κάνεις και σε μια απλή λιμνούλα.

Lake of Data = f(Σ{ponds of data} from 1 …n)  (data-lake)

Sea of Data = f(Σ{lakes of data} from 1 …n) (data-sea)

Ocean of Data = f(Σ{seas of data} from 1 …n) (data-ocean)

Με Εκτίμηση

[GRUsersOfBIApps Admin]

 

Ορολογία της Ημέρας (T.O.D) – 26/6/2017 [Enterprise Search]

Enterprise search is the organized retrieval of structured and unstructured data within an organization. Properly implemented, enterprise search creates an easily navigated interface for entering, categorizing and retrieving data securely, in compliance with security and data retention regulations. An organization may make search available to clients and business partners as well as employees.

The quality of enterprise search results is reliant upon the description of the data by the metadata. Effective metadata for a presentation, for example, should describe what the presentation contains, who it was presented to, and what it might be useful for. Given the right metadata, a user should be able to find the presentation through search using relevant keywords.

There are a number of kinds of enterprise search, including local installations, hosted versions, and search appliances, sometimes called “search in a box.” Each has relative advantages and disadvantages. Local installations allow customization but require that an organization has the financial or personnel resources to continually maintain and upgrade the investment. Hosted search outsources those functions but requires considerable trust and reliance on an external vendor. Search appliances, the least expensive option, may offer no customization at all.

Enterprise search software has increasingly turned to a faceted approach. Faceted search allows all of the data in a system to be reduced to a series of drop down menus, each narrowing down the total number of results, which allows users to narrow a search to gradually finer and finer criteria. The faceted approach improves upon the keyword search many users might think of (the Google model) and the structured browse model (the early Yahoo model). In the case of keyword search, if the end user doesn’t enter the correct keyword or if records weren’t added in a way that considers what end users might be looking for, a searcher may struggle to find the data. Similarly, in a browsing model, unless the taxonomies created by the catalogers of an enterprise’s information make intuitive sense to an end user, ferreting out the required data will be a challenge.

Enterprise search is complex. Issues of security, compliance and data classification can generally only be addressed by a trained knowledge retrieval expert. That complexity is further complicated by the complexity of an enterprise itself, with the potential for multiple offices, systems, content types, time zones, data pools and so on. Tying all of those systems together in a way that enables useful information retrieval requires careful preparation and forethought.

Vendors of enterprise search products include Oracle, SAP, IBM, Google and Microsoft.

Many Thanks to TechTarget for its incredible content.

[GRUsersOfBIApps Admin]

ΜΥΦ ή ΣΝΙΦ ΣΝΙΦ? (03)

Στο τρίτο λοιπόν μέρος των ΜΥΦ – επανερχόμεθα και λέμε ότι…

Έχουμε Ν Χρήστες (επιχειρήσεις) οι οποίες υποβάλλουν με βάση το νόμο, Κ αριθμό λιστών – αρχείων με παραστατικά στην εφαρμογή, έκαστη. Άρα ο αριθμός των αρχείων είναι Ν χ Κ, ένας αριθμός πολύ μεγάλος ήδη, αφού είναι πολλές και οι επιχειρήσεις στην χώρα μας. Ο Ν χ Κ είναι ο αριθμός των αρχείων για μία υποβολή φυσικά. Για συγκεκριμένη χρονική περίοδο, πχ ένα έτος. Όπως είναι λογικό, αν η εξίσωση ή ισότητα πολλαπλασιαστεί με τον αριθμό της Συχνότητας με την οποία επιθυμεί το Υπουργείο Οικονομικών, την υποβολή των ΜΥΦ, (κάθε μήνα, κάθε τρίμηνο αρχικά, μετά έγινε εξάμηνο και τώρα έτος), τότε ο αριθμός των αρχείων μεγαλώνει σε Ν χ Κ χ Σ και μαζί μεγαλώνει και ο όγκος τους σε GB. Continue reading

ΜΥΦ ή ΣΝΙΦ ΣΝΙΦ? (02)

… ΜΥΦ λοιπόν και …

παρά την επεισοδιακή έναρξη του μέτρου αυτού, οι Λογιστές ανά την Ελλάδα, προσπάθησαν και συνεχίζουν να προσπαθούν, ώστε να ακολουθήσουν το γράμμα του νόμου.

Το ζήτημα όμως που προκαλεί τις μεγάλες διαμαρτυρίες και διενέξεις δεν είναι άλλο από τις “Αποκλίσεις” που εμφανίζονται μετά την υποβολή, από τον έλεγχο που γίνεται από το σύστημα. Έτσι οι λογιστές παιδεύονται χωρίς να βγαίνει νόημα με ανούσιο κόστος. Ο βασικότερος λόγος των αποκλίσεων, δεν είναι άλλος από τον ετεροχρονισμό της έκδοσης – αποστολής – παραλαβής των παραστατικών από εταιρεία σε εταιρεία.

Αυτό το φαινόμενο, που οφείλεται σε διάφορες αιτίες (φόρτος εργασίας, καθυστερήσεις αποστολών, κ.α) προκαλεί ανησυχίες και διαφορές – αποκλίσεις, στους ελέγχους που κάνει το υπουργείο Οικονομικών. Κυριότερος βραχνάς λοιπόν του συστήματος, είναι ένα φαινόμενο που δηλώνει πως “τίποτα δεν είναι τέλειο” σε αυτόν τον κόσμο και άρα …όταν κάτι δεν μπορεί να τελειοποιηθεί, το μόνο που αξίζει να κάνει κάποιος, είναι να το αποδεχθεί και να το “παρακάμψει”.

Πως θα μπορούσε να γίνει αυτό? Ας δούμε λοιπόν στην συνέχεια μια λίγο πιο διαφορετική θεώρηση.

…συνεχίζεται…

by guobia_admin

ΜΥΦ ή ΣΝΙΦ ΣΝΙΦ? (01)

Θυμάμαι από παλιά μια λέξη που εμφανιζόταν συχνά σε παιδικά κόμιξ, καθώς και σε κόμιξ ενηλίκων, που η βασική της χρήση ήταν να προσομοιώσει τον ήχο του αναφιλητού ενός ατόμου ή ενός παιδιού που κλαίει και ρουφάει την μύτη του. Αυτή η “ηχητική λέξη” ακούει στο όνομα “ΣΝΙΦ”.

Κοιτάξτε τώρα σύμπτωση, το ΣΝΙΦ κάνει ρήμα με το γνωστό και πολυτάραχο ΜΥΦ. Ναι ναι – με τις γνωστές λίστες ΜΥΦ, που οι λογιστές καλούνται κάθε χρόνο να υποβάλλουν στην Εφορία (TaxisNet κλπ), ώστε να είναι δυνατή η διασταύρωση στοιχείων μεταξύ επιχειρήσεων, πχ. της Α που είναι πελάτης για την Β (άρα Β είναι προμηθευτής της Α) και της Γ που είναι πελάτης της Α (άρα Α είναι προμηθευτής της Γ), και πάει λέγοντας.

Η διασταύρωση αυτών των στοιχείων έχει ως κύριο σκοπό την ανίχνευση και τον εντοπισμό φαινομένων φοροδιαφυγής, όπως η έκδοση και διανομή πλαστών τιμολογίων.

συνεχίζεται …

guobia_admin

Ορολογία της Ημέρας (T.O.D) – 11/01/2016 [Greedy Algorithm]

A greedy algorithm is a mathematical process that looks for simple, easy-to-implement solutions to complex, multi-step problems by deciding which next step will provide the most obvious benefit.

Such algorithms are called greedy because while the optimal solution to each smaller instance will provide an immediate output, the algorithm doesn’t consider the larger problem as a whole. Once a decision has been made, it is never reconsidered. Continue reading